Ollama Model Training Guide¶
Un ambiente Docker Compose per creare, personalizzare e gestire modelli linguistici Ollama — senza bisogno di un cluster di GPU. Personalizza i modelli con i Modelfile (come i Dockerfile, ma per gli LLM), sperimenta tramite un'interfaccia web e distribuisci le tue creazioni ad altre istanze.
Avvio rapido¶
make preflight # verifica i requisiti di sistema
make setup # crea .env e le directory
make up # avvia Ollama + interfaccia web
make create-model # crea il tuo primo modello personalizzato (interattivo)
Poi apri:
- Interfaccia Chat — http://localhost:8080
- Wizard Modelfile — http://localhost:8080/wizard
- Convertitore Foglio di calcolo → JSONL — http://localhost:8080/converter
- API Ollama — http://localhost:11434
Dove andare adesso¶
| Se vuoi... | Leggi |
|---|---|
| Capire modelli, Modelfile e parametri | Concetti |
| Installare e configurare l'ambiente | Installazione |
| Consultare velocemente un comando | Riferimento rapido |
| Creare un modello senza usare il terminale | Interfaccia Web |
| Scegliere tra prompt, few-shot e fine-tuning | Scegliere un metodo |
| Addestrare sul tuo dataset di Q&A | Esempio di training con dataset |
| Risolvere qualcosa che si è rotto | Risoluzione dei problemi |
Il codice sorgente completo, il tracker delle issue e il README si trovano su GitHub.